Vacature
Uw verantwoordelijkheden en taken:
Data Architecture & Infrastructure
- Design and implement a unified data warehouse and/or data lake capable of serving multiple analytics and AI workloads.
- Define the overall data architecture strategy, including storage layers, access patterns, and scalability approach.
- Define the data extraction and landing strategy, partitioning and SCD (slowly changing dimensions), data modelling strategy and consumption ports.
Pipeline Development & Integration
- Build and maintain ETL/ELT pipelines consuming data from multiple enterprise source systems (ERP, CRM, operational tools, and others).
- Develop pipelines using Databricks (Lakeflow Connect) & Azure Data Factory as primary platforms.
- Ensure pipeline reliability, scalability, and observability through monitoring, alerting, and logging.
Data Quality & Governance
- Establish and enforce data quality standards, validation rules, and anomaly detection processes.
- Implement data cataloguing, lineage tracking, and documentation practices to ensure transparency and auditability.
- Define naming conventions, schema standards, and access control policies in coordination with stakeholders.
Collaboration & Stakeholder Engagement
- Work closely with data scientists, BI analysts, and developers within the team to ensure data products meet downstream requirements.
- Translate business requirements from non-technical stakeholders into robust data models and pipeline logic.
- Actively contribute to sprint planning and technical decision-making within an agile team environment.
Continuous Improvement
- Monitor and optimize query performance, pipeline efficiency, and infrastructure cost.
- Stay current with developments in data engineering tooling, cloud platforms, and best practices.
- Contribute to the team's knowledge base through documentation and internal knowledge-sharing.
Uw profiel en kwalificaties:
- Minimum 5 years of professional experience in data engineering or a closely related field.
- Expert-level proficiency in SQL — including complex query design, performance tuning, and schema modeling.
- Hands-on experience with Databricks for large-scale data processing and pipeline orchestration.
- Proven experience designing and implementing data warehouse or data lake solutions at enterprise scale.
- Strong understanding of ETL/ELT design patterns, data modeling methodologies (star schema, data vault, etc.), and pipeline orchestration.
- Experience integrating data from heterogeneous source systems (ERP platforms, APIs, flat files, operational databases).
- Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences.
- Professional-level proficiency in Spanish; working English is a strong advantage.
Over GEA
GEA een van de grootste leveranciers voor de voedselverwerkende industrie en een breed scala van andere verwerkende industrieën. Ongeveer 18.000 werknemers in meer dan 60 landen leveren een belangrijke bijdrage aan GEA’s succes – kom werken bij GEA! Wij bieden interessante, uitdagende taken, een positieve werkomgeving in internationale teams en mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en groei in een wereldwijd bedrijf.
Reach out to us
Gerelateerde vacatures
Carrières bij GEA
Kom werken bij een topwerkgever
GEA is gecertificeerd als Topwerkgever door het Top Employers Institute van Europa. We scoren hoog op het gebied van leiderschap, etniciteit, integriteit, en duurzaamheid.
Carrières bij GEA
Een wereld van kansen
We zijn een van 's-werelds grootste leveranciers van systemen en componenten voor de voedingsmiddelen-, dranken, farmaceutische industrie en agragrische sector. GEA biedt overal ter wereld spannende en diverse trainings- en carrièremogelijkheden.
Carrières bij GEA
Over GEA
GEA’s historie gaat meer dan 140 jaar terug. Tegenwoordig werken we in veerkrachtige klantensectoren met een toegewijd personeelsbestand van meer dan 18.000 medewerkers en zijn we actief in meer dan 150 landen.
