您面临的挑战：
- 需要降低能源消耗和成本
- 减少碳足迹的要求
- 污水容量问题（即在冲洗过程中，设备的溢流可能会使污水系统出现泡沫）
- 减少运营支出
- 水资源短缺
- 安全性（即进行传统冲洗后有时会在没有警告的情况下发现化学残留物）。
在 GEA，我们不断创新以提高客户的效率，减少他们对宝贵资源的消耗并提高可持续性。我们的 Smart Filtration CIP 和 Smart Filtration Flush 是我们的工程技术专业知识付诸行动的模范。它们相辅相成帮助您降低成本、最大限度地减少对环境的影响、提高盈利能力，并作为所有新的膜过滤装置的标配方案提供。此外，GEA 还可以为现有装置提供改造解决方案。
Smart Filtration CIP
Smart Filtration CIP 是一种基于软件的方法，在 CIP 期间以脉动方式运行过滤设备的泵。而传统的方式则是在整个 CIP 流程中以接近全功率的固定电平来运行泵。该方式的目的是在设备的内表面上实现高剪切应力。在 GEA，我们通过选择以脉动方式运行我们的泵来挑战该传统方式。通过该解决方案，我们不但保留了 CIP 流程的有效性，还显著降低了功耗。
减少高达 50% 的能源消耗，以及冷却水需求和碳足迹
清洗化学品可以在与传统 CIP 相同的浓度、时间和温度下工作，但耗电量更低。清洗效率不受影响。Smart Filtration CIP 可减少高达 50% 的能源输入。同时，也减少了冷却水的需求。结合这些优势，使碳足迹显著减少。这个正在申请专利的解决方案是 GEA 工艺知识和数字经验的结晶。
您的优势概览
- 在 Smart CIP 期间减少高达 50% 的能源消耗
- 由于 CIP 流程中使用的能源较少，因此只需较少的冷却水即可保持稳定的温度。这意味着可以减少您工厂的冷却水供应，从而节省安装成本。
- Smart CIP 是所有新的膜过滤装置的标配方案，您无需支付额外费用，并且适用于所有行业的所有应用，例如：乳制品、饮料和食品 (new food)
- 过滤设备的 CIP 循环最多可能需要四个小时。在整个 CIP 循环期间对过滤设备中的泵进行智能控制，可以优化能源消耗而不会影响 CIP 质量。
Smart Filtration Flush
Smart Filtration Flush 是一种基于软件并结合了现代传感器技术且正在申请专利的解决方案。这种智能方法使用在线测量产品特性来冲洗过滤设备，可以决定充分冲洗各个工艺流程的时间。使用 Smart Filtration Flush，冲洗时间和水量可以根据实际在线测量值进行优化，而不是使用的水量。
减少耗水量和对污水容量的需求
Smart Filtration Flush 可以减少耗水量和对污水容量的需求。它将 GEA 膜过滤技术与基于传感器的智能冲洗流程相结合，相较于传统的膜过滤系统，可将 CIP 期间的淡水消耗量减少高达 50%。
您的优势概览
- 在 CIP 冲洗期间减少高达 50% 的耗水量
- 由于更短、更高效的冲洗，最大限度地减少了总 CIP 时间。更短的 CIP 可以让您实现更多的生产时间
- 许多客户有两种不同的冲洗水源。通过将冲洗与进水直接比较，Smart Filtration Flush 可以自动处理该过程
- 减少膜过滤系统的淡水消耗，意味着排放到处理设备的废水更少
- 减少耗水量意味着降低膜过滤设备的整体水安装成本。
Resource efficient solution
Smart Filtration CIP
At GEA we are continually innovating to improve our customers’ efficiency, reduce their consumption of valuable resources and improve sustainability. Our Smart Filtration CIP is an example of our engineering know-how in practice and carries GEA's Add Better ecolabel independently validated by TÜV Rheinland.
Backed by hard data and industry expertise, we can say that our resource-efficient solution for Smart Filtration CIP can reduce energy consumption by up to 46%.
* The Add Better label relates to the product released in March 2023. The comparison refers to its predecessor model.
