Le 22 juin 2026
« Natives digitales » : les machines connectées de GEA
Alors que les clients de GEA commencent à profiter des avantages des machines dotées de capacités numériques et, donc, plus intelligentes, la prochaine étape approche déjà : il faut connecter ces machines à GEA Cloud® pour libérer la puissance de l'IA et paver la voie à une nouvelle ère en matière de disponibilité des machines, de productivité et de durabilité.
L'Internet industriel des objets (IIoT) crée aujourd'hui dans l'industrie les conditions d'une transformation similaire à celle engendrée par Internet, qui a permis d'atteindre un nouveau niveau d'intelligence humaine collective. Une fois que l'équipement est doté de capacités numériques et connecté, les machines peuvent commencer à exploiter les modèles et les insights partagés en apprenant de leurs propres données, mais aussi des performances de milliers de machines en fonctionnement à travers le monde.
L'intelligence des machines pose les fondations
Pour pouvoir apprendre les unes des autres, les machines doivent d'abord apprendre à se connaître elles-mêmes. Dans le portefeuille de GEA, ce changement est bien avancé. Les machines GEA peuvent désormais détecter ce qui se passe au cœur du process, convertir ces signaux en données utilisables grâce à la connectivité périphérique et utiliser des logiciels intelligents pour effectuer des ajustements en temps réel. L'impact est déjà visible : la production est plus régulière et plus stable, le contrôle qualité plus strict, la variabilité diminue et des réductions mesurables sont observées au niveau de l'utilisation des ressources. Un autre point tout aussi important est que les opérateurs ont désormais accès à des données de procédé fiables qu'ils peuvent utiliser pour comprendre le comportement des machines à long terme et prendre des décisions éclairées, ce qui les laisse plus libres de se concentrer sur le reste des installations. Une fois ces fondations en place, l'étape suivante consiste à connecter ces machines plus intelligentes à un niveau supérieur, plus vaste.
GEA Cloud® apporte l'intelligence en essaim aux données de l'IIoT
Une fois que les machines peuvent détecter, interpréter et s'optimiser seules, une nouvelle question se pose : que se passe-t-il quand toute cette intelligence est connectée ? GEA Cloud® apporte la réponse. En reliant de manière sécurisée les équipements via des passerelles périphériques et en diffusant en continu les données opérationnelles dans une plateforme IA high tech, GEA Cloud transforme des milliers de flux de données individuels en informations exploitables en temps réel, qui améliorent encore davantage la disponibilité, la productivité et la durabilité. Backbone numérique de la base installée de GEA, le cloud constitue le socle d'un environnement analytique centralisé : un lieu où les motifs récurrents deviennent visibles, où les comparaisons prennent du sens et où l'optimisation est évolutive.
En 2025, plus de 13 000 machines étaient déjà connectées à GEA Cloud®. Ce socle a permis une détection plus précoce des problèmes, une planification plus prévisible de l'entretien et une majeure visibilité du cycle de vie. De plus, la stratégie Mission 30 de GEA donne le cap en affichant ses ambitions : élargir la base installée connectée pour atteindre plus de 35 000 machines d'ici 2030 afin d'ouvrir la voie à de nouveaux niveaux de performance des services, de transparence du cycle de vie et d'impact en matière de durabilité.
Le Dr Christian Hirschen, vice-président de GEA Digital Technology, tient à préciser ce que permet cette connectivité et ce qu'elle ne permet pas : « GEA Cloud n'est pas un réseau de partage de donnée, mais un référentiel sécurisé qui se double d'un moteur d'analyse », explique-t-il. « Lorsque les clients se connectent, ils ne se connectent pas aux machines d'autres clients. » Ils restent seuls maîtres de leurs données. « Ce que GEA apporte, c'est une connaissance collective des procédés acquise grâce à des milliers de machines et à des milliers de rapports d'entretien, et distillée sous forme de meilleurs modèles, de meilleures prévisions et d'une meilleure assistance. »
La connectivité cloud ouvre également la voie à de nouveaux services numériques tels qu'un accès à distance permettant une résolution plus rapide des problèmes, des applications cloud-à-périphérie optimisant davantage les performances ou encore des améliorations pilotées par l'IA en matière de qualité des produits, d'empreinte carbone et de coûts d'exploitation. « Une machine donnée peut être comparée à des milliers d'autres, non pas par le biais de liaisons directes, mais grâce à l'analyse centralisée rendue possible par le cloud », explique C. Hirschen.
Les déploiements montrent un impact clair : la disponibilité des installations augmente grâce à une assistance à distance plus rapide, les processus gagnent en stabilité grâce aux applications pilotées par les données des machines, et des gains mesurables sont enregistrés sur le triple plan de la disponibilité, de la productivité et de la durabilité.
Les signaux du terrain
Les clients de GEA profitent déjà des avantages de la connectivité :
- Consommation d'énergie en baisse, moins d'émissions de CO2 : un fabricant de biscuits a diminué sa consommation d'énergie de 33 000 kWh au cours des dix mois qui ont suivi la connexion de sa production à GEA Cloud®, qui surveille et optimise l'exploitation de ses machines en temps réel. La solution génère également des rapports mensuels transparents qui indiquent les économies d'énergie et les réductions de CO₂ réalisées.
- Entretien à distance réduisant les temps d'arrêt : chez un producteur alimentaire américain, une machine a décelé des écarts critiques de température sans requérir d'intervention sur le site. Grâce à la connectivité à distance, des experts GEA disséminés dans différentes régions ont pu accéder au système en temps réel et résoudre le problème en moins d'une heure, ce qui a évité des déplacements, réduit les émissions et permis de ne pas interrompre la production.
- Informations d’état de santé en temps réel : intégrée via le portail de GEA, la solution InsightPartner® EvoHDry offre aux ingénieurs de process d'une usine de lait en poudre une visibilité en temps réel sur l'état de leur sécheur-atomiseur permettant une détection, un diagnostic et une intervention plus rapides.
La prochaine décennie : un réseau d'apprentissage mondial
La connexion croissante du parc de machines GEA installé va accélérer l'effet réseau. « La connectivité rend possible des analyses avancées et l'IA, autrement dit des algorithmes capables de repérer des schémas récurrents sur des milliers de machines, de recommander des optimisations qu'aucun être humain ne pourrait détecter à cette échelle et d'anticiper les problèmes bien avant qu'ils n'apparaissent sur le site », explique Hirschen. »
Au lieu de réagir aux alarmes, les équipes de l'entretien recevront des recommandations. Au lieu de planifier la maintenance en fonction des heures de fonctionnement, elles la programmeront en fonction de l'usure prévue, des conditions réelles et des informations à l'échelle du parc de machines. Et au lieu d'optimiser les machines une à une, GEA et ses clients optimiseront des écosystèmes d'équipements entiers sur de nombreux sites, régions et industries.
« Les optimisations qui nécessitaient autrefois des connaissances de spécialistes deviendront automatisées. Des lignes de production entières commenceront à s'auto-ajuster, à s'auto-diagnostiquer et, à terme, à s'auto-optimiser. Les agents IA pourront déclencher de leur propre initiative des incidents d'entretien, proposer des étapes de résolution, voire impliquer les agents IA de fournisseurs. Les informations remonteront jusqu'à l'ingénierie des équipements, ce qui réduira les cycles de conception et de développement, et accélérera les mises à jour de la documentation. »
Dr. Christian Hirschen
Vice-président GEA Digital Technology
Construire le backbone
Si l'IA et ses capacités de prévision suscitent un vif enthousiasme, la mise en place de cette intelligence collective des machines dépend de tâches quotidiennes, moins glamour, mais indispensables pour rendre tout le reste possible. Derrière chaque insight en temps réel se cache une longue chaîne de tâches fondamentales : il faut établir des canaux de données sécurisés, aligner les interfaces d'équipements de différentes générations et mettre les machines en ligne une par une, site par site.
« Les gens ont tendance à se concentrer sur les applications et les tableaux de bord, mais il faut d'abord que l'infrastructure sous-jacente – la connectivité – soit en place pour que quoi que ce soit d'intelligent puisse se produire », explique C. Hirschen. Connecter des machines à grande échelle ne se fait pas en un jour. Cela nécessite des efforts continus à plusieurs niveaux : logiciel, matériel, entretien, cybersécurité et collaboration avec les clients. GEA intègre la connectivité dans chaque point de contact.
Innover pour avoir de l'impact
Alors que cette base numérique prend forme, la connectivité devient un catalyseur menant à une révolution de plus vaste ampleur : un écosystème d'innovation où l'ingénierie, l'intelligence numérique et la durabilité se renforcent mutuellement pour créer un impact à grande échelle.
« GEA a pour raison d’être “Engineering for a better world” et la numérisation accélère cette mission. » Il ne s'agit plus uniquement de construire des machines exceptionnelles, encore faut-il créer un écosystème capable d'évoluer constamment en alliant équipements économes en ressources, solutions numériques connectées et services axés sur le cycle de vie », déclare Tom Oelsner, Directeur de la stratégie numérique chez GEA. « Lorsque ces éléments sont rassemblés, les clients peuvent obtenir davantage avec moins : moins d'énergie, moins de gaspillage, moins d'émissions. C'est la promesse de l'innovation numérique : permettre à l'industrie d'opérer de manière plus durable tout en relevant les grands défis de notre époque. »
Le rôle de GEA Digital
Comment GEA Cloud® rend possible la transformation à l'ère du big data
Parmi ses nombreuses fonctions, GEA Cloud® constitue une zone de répartition dédiée pour les données IIoT, qui relie les machines GEA des installations de ses clients à un environnement d'analyse centralisé. Dans ce rôle, c'est un élément-clé pour :
- Une connectivité sécurisée et fluide des machines : des modules passerelles périphériques installés sur le site de production collectent les données des machines et les transmettent directement à GEA Cloud.
- Le traitement des données en temps réel et historiques : dans le Cloud, une plateforme de science des données moderne transforme et analyse les flux de données entrants.
- Des données de grande valeur disponibles en grands volumes : les utilisateurs peuvent accéder aux données des machines en temps réel, aux tendances et aux données stockées à long terme, ce qui permet de procéder à des comparaisons entre des lots, des lignes ou même des sites.
- Des informations exploitables pour l'optimisation : le Cloud booste les applications telles que celles d'analyse des performances, de suivi énergétique, de surveillance d'état des équipements et de maintenance prédictive.
- Une infrastructure évolutive et sécurisée : basé sur Microsoft Azure, le Cloud est certifié ISO 27001 et protégé par Microsoft Defender, ce qui garantit un traitement sécurisé des données opérationnelles sensibles.
Ensemble, ces capacités signifient qu'avec des milliers de machines connectées, GEA peut agréger, analyser et tirer des enseignements des modèles détectés dans l'ensemble de la base installée – tout comme le big data a autrefois transformé Internet en révélant des informations qu'aucun système individuel ne pouvait voir.
