GEA opracowuje koncepcyjnie i inżynieryjnie oraz produkuje najbardziej zaawansowane urządzenia do pakowania, które pomagają zaspokajać stale zmieniające się zapotrzebowanie na rynku żywności. Systemy oferują dobre rozwiązania do przechowywania i pakowania krótkiego makaronu suchego do znanych formatów opakowań, takich jak opakowania typu „poduszka”, z płaskim dnem, bloczkowych albo z fałdkami bocznymi.

Wyświetlane elementy: 4 z 9
GEA V-Packer LM

System do pakowania w trybie przerywanym o średniej prędkości, zaprojektowany do obsługi makaronu krótkiego oraz suchej żywności granulowanej.

Maszyna GEA V-Packer IM jest wyposażona w system pakowania w trybie przerywanym i służy do pakowania makaronu krótkiego oraz suchej żywności granulowanej.

Przerywany system pakowania o średniej prędkości ze zmiennym i regulowanym nachyleniem odpowiedni do szczególnie delikatnych produktów.

Nowe Centrum Zastosowań i Technologii GEA (Application and Technology Center, ATC) położone w Sarstedt, miejscowości na południe od Hanoweru, nie jest ani showroomem, ani nie ma zastępować laboratorium. Jest to miejsce powołane do przeprowadzania testów, gromadzenia danych i podejmowania decyzji na wczesnym etapie. To właśnie tutaj klaruje się, czy koncepcję biologiczną można przekształcić w niezawodny proces przemysłowy. Ten aspekt ma znaczenie większe, niż mogłoby się pozornie wydawać.

Termoformowanie od wielu lat odgrywa kluczową rolę w branży opakowań do żywności. Obecnie jednak stoi u progu transformacji. W kontekście coraz bardziej rygorystycznych przepisów, ewolucji materiałów oraz rosnących kosztów linie formowania, napełniania i zgrzewania muszą oferować znacznie więcej niż tylko niezawodną pracę – dziś wpływają na to, jak żywność zachowuje świeżość, czy pozostaje przystępna cenowo i nadaje się do recyklingu. Przyjrzyjmy się najważniejszym trendom termoformowania, które wyznaczają kierunki rozwoju opakowań do żywności i systemów ich dystrybucji.

Zobacz, jak cyfrowo wyposażone maszyny GEA nawiązują łączność z GEA Cloud, by korzystać z podpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję, poprawiać dostępność produkcyjną i zapewniać zrównoważone wyniki na poziomie przemysłowym.