Urządzenia zaprojektowane specjalnie do makaronu długiego, takiego jak spaghetti czy bucatini; od lat konsekwentnie udoskonalamy je pod względem szybkości pakowania i ograniczenia odpadów. Są również oferowane w postaci modułów do pakowania z systemem dozowania, który jest skalibrowany i dostosowany pod kątem wydajności pakowania maszyny.

Wyświetlane elementy: 4 z 5

GEA H-Packer SI to maszyna do pakowania w trybie przerywanym, przeznaczona do umieszczania długiego makaronu i specjalnych produktów w opakowaniach typu „poduszka”.

Szybkoobrotowy system do pakowania zaprojektowany specjalnie z myślą o makaronie długim.

Szybszy, wysoce niezawodny i zaawansowany technologicznie system składający się z podwójnych dozowników i pakowarki o ruchu ciągłym do długiego makaronu.

Maszyna stworzona specjalnie do pakowania makaronu długiego do opakowań w rozmiarze cateringowym.

Nowe Centrum Zastosowań i Technologii GEA (Application and Technology Center, ATC) położone w Sarstedt, miejscowości na południe od Hanoweru, nie jest ani showroomem, ani nie ma zastępować laboratorium. Jest to miejsce powołane do przeprowadzania testów, gromadzenia danych i podejmowania decyzji na wczesnym etapie. To właśnie tutaj klaruje się, czy koncepcję biologiczną można przekształcić w niezawodny proces przemysłowy. Ten aspekt ma znaczenie większe, niż mogłoby się pozornie wydawać.

Termoformowanie od wielu lat odgrywa kluczową rolę w branży opakowań do żywności. Obecnie jednak stoi u progu transformacji. W kontekście coraz bardziej rygorystycznych przepisów, ewolucji materiałów oraz rosnących kosztów linie formowania, napełniania i zgrzewania muszą oferować znacznie więcej niż tylko niezawodną pracę – dziś wpływają na to, jak żywność zachowuje świeżość, czy pozostaje przystępna cenowo i nadaje się do recyklingu. Przyjrzyjmy się najważniejszym trendom termoformowania, które wyznaczają kierunki rozwoju opakowań do żywności i systemów ich dystrybucji.

Zobacz, jak cyfrowo wyposażone maszyny GEA nawiązują łączność z GEA Cloud, by korzystać z podpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję, poprawiać dostępność produkcyjną i zapewniać zrównoważone wyniki na poziomie przemysłowym.