Nasycanie dwutlenkiem węgla orzeźwiających piw smakowych
System gazowania GEA typu DICAR-B™ został zaprojektowany do zapewniania stałej wysokiej dokładności nasycania dwutlenkiem węgla piwa i piwa smakowego. Wykorzystywany jest on głównie w sektorze piwowarskim.
Wymagana zawartość CO2 w napoju jest ustawiana w panelu sterowania i wyświetlaczu operatora. Za pomocą saturatora CO2 trafia do produktu i jest rozpraszany w celu umożliwienia fizycznej absorpcji w znajdującym się dalej odcinku rury. Faktyczną zawartość CO2 sprawdza miernik CO2 na końcu rury.saturatora. Urządzenie sterujące wykonuje stałe porównanie wartości żądanej i wartości faktycznej oraz odpowiednie korekty zaworu regulującego dostarczanie CO2.
Aby monitorować produkt, system gazowania można uzupełnić o określone narzędzia analizy (np. ciężaru pierwotnego lub zawartości alkoholu).

Nowe Centrum Zastosowań i Technologii GEA (Application and Technology Center, ATC) położone w Sarstedt, miejscowości na południe od Hanoweru, nie jest ani showroomem, ani nie ma zastępować laboratorium. Jest to miejsce powołane do przeprowadzania testów, gromadzenia danych i podejmowania decyzji na wczesnym etapie. To właśnie tutaj klaruje się, czy koncepcję biologiczną można przekształcić w niezawodny proces przemysłowy. Ten aspekt ma znaczenie większe, niż mogłoby się pozornie wydawać.

Termoformowanie od wielu lat odgrywa kluczową rolę w branży opakowań do żywności. Obecnie jednak stoi u progu transformacji. W kontekście coraz bardziej rygorystycznych przepisów, ewolucji materiałów oraz rosnących kosztów linie formowania, napełniania i zgrzewania muszą oferować znacznie więcej niż tylko niezawodną pracę – dziś wpływają na to, jak żywność zachowuje świeżość, czy pozostaje przystępna cenowo i nadaje się do recyklingu. Przyjrzyjmy się najważniejszym trendom termoformowania, które wyznaczają kierunki rozwoju opakowań do żywności i systemów ich dystrybucji.

Zobacz, jak cyfrowo wyposażone maszyny GEA nawiązują łączność z GEA Cloud, by korzystać z podpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję, poprawiać dostępność produkcyjną i zapewniać zrównoważone wyniki na poziomie przemysłowym.