22 de junio de 2026
Nativos digitales: Las máquinas conectadas de GEA
A medida que los clientes de GEA comienzan a beneficiarse de máquinas más inteligentes y conectadas digitalmente, el siguiente paso ya está en marcha: conectarlas a GEA Cloud® para aprovechar todo el potencial de la IA y allanar el camino hacia una nueva era de disponibilidad, productividad y sostenibilidad de la maquinaria.
Del mismo modo que Internet abrió las puertas a un nuevo nivel de inteligencia colectiva humana, el Internet industrial de las cosas (IIoT) está creando ahora las condiciones para un cambio similar en la industria. Una vez que los equipos están digitalizados y conectados, las máquinas pueden empezar a aprovechar patrones y conocimientos compartidos, aprendiendo no solo de sus propios datos, sino también del rendimiento de otras miles de máquinas que operan en todo el mundo.
La inteligencia artificial sienta las bases
Para que las máquinas puedan aprender unas de otras, primero deben aprender de sí mismas. En toda la gama de GEA, ese cambio ya está en marcha. Las máquinas de GEA ahora pueden detectar lo que ocurre en el interior del proceso, convertir esas señales en datos útiles mediante la conectividad periférica y utilizar software inteligente para realizar ajustes en tiempo real. El impacto es evidente: una producción más constante y estable, un control de calidad más riguroso, una menor variabilidad y reducciones cuantificables en el uso de recursos. Igual de importante es que los operadores disponen ahora de datos fiables sobre los procesos que pueden utilizar para comprender el comportamiento a largo plazo y tomar decisiones fundamentadas, al tiempo que les permite centrarse en el resto de la planta. Una vez sentadas estas bases, el siguiente paso consiste en conectar estas máquinas más inteligentes a un sistema más amplio.
GEA Cloud® aporta la inteligencia colectiva a los datos de IIoT
Una vez que las máquinas son capaces de percibir, interpretar y optimizar por sí mismas, surge una nueva pregunta: ¿Qué ocurre cuando toda esta inteligencia está conectada? La solución la ofrece GEA Cloud®. Al conectar de forma segura los equipos por medio de pasarelas periféricas y transmitir los datos operativos a una moderna plataforma de inteligencia artificial, GEA Cloud transforma miles de flujos de datos individuales en información útil en tiempo real que mejora la disponibilidad, productividad y sostenibilidad. Como columna vertebral digital de la base instalada de GEA, la nube constituye el pilar de un entorno analítico centralizado: un espacio en que se hacen visibles los patrones, en que las comparaciones cobran sentido y la optimización resulta escalable.
En 2025, ya había más de 13.000 máquinas conectadas a GEA Cloud®. Esta base ha permitido detectar los problemas con más antelación, realizar la planificación de los servicios de forma más predecible y obtener una visión más clara del ciclo de vida. Además, la estrategia Mission 30 de GEA marca un rumbo ambicioso: ampliar la base instalada conectada a más de 35.000 máquinas para 2030, lo que permitirá alcanzar nuevos niveles de rendimiento en servicio, transparencia en el ciclo de vida e impacto en la sostenibilidad.
El Dr. Christian Hirschen, vicepresidente de GEA Digital Technology, se cuida mucho de señalar qué hace esta conectividad –y qué no hace: “GEA Cloud no es una red para compartir datos, sino un repositorio seguro y un motor de análisis”, explica. “Cuando los clientes se conectan, no se conectan a los equipos de otros clientes. Sus datos siguen siendo suyos. Lo que aporta GEA es el conocimiento colectivo sobre los procesos, adquirido a partir de miles de máquinas y miles de informes de servicio, que se destila en mejores modelos, mejores predicciones y una mejor asistencia”.
La conectividad en la nube también abre las puertas a nuevos servicios digitales: acceso remoto para una resolución más rápida de problemas, aplicaciones de nube a borde de la red que optimizan aún más el rendimiento, y mejoras impulsadas por IA en la calidad del producto, la huella de carbono y los costes de explotación. “Una sola máquina puede compararse con miles de otras, no mediante conexiones directas, sino gracias al análisis centralizado que permite la nube”, afirma Hirschen.
Las implementaciones están teniendo un impacto evidente: mayor tiempo de actividad gracias a una asistencia remota más rápida, procesos más estables gracias a aplicaciones basadas en datos de las máquinas y mejoras cuantificables en cuanto a disponibilidad, productividad y sostenibilidad.
Noticias desde el terreno
Los clientes de GEA ya se están beneficiando de la conectividad:
- Menor consumo energético, menos CO2: Una empresa fabricante de galletas redujo su consumo energético en 33.000 kWh durante los primeros diez meses tras conectar su línea de producción a GEA Cloud®, una plataforma que realiza el monitoreo y optimiza el funcionamiento de la maquinaria en tiempo real. La solución también genera informes mensuales transparentes en los que se muestran el ahorro energético y la reducción de emisiones de CO₂.
- Servicio a distancia para reducir el tiempo de inactividad: En una empresa alimentaria estadounidense, una máquina presentó desviaciones críticas de temperatura sin opción de asistencia in situ. Gracias a la conectividad remota, los expertos de GEA de otras regiones pudieron acceder al sistema en tiempo real y resolver el problema en menos de una hora, lo que permitió evitar desplazamientos, reducir las emisiones y mantener la producción en marcha.
- Información sobre salud en tiempo real: Integrada a través del portal de GEA, la solución InsightPartner® EvoHDry ofrece a los ingenieros de procesos de una fábrica de leche en polvo información en tiempo real sobre el estado de la torre de atomización, lo que permite una detección, diagnóstico y respuesta más rápidos.
La próxima década: una red global de aprendizaje
A medida que se vaya conectando una mayor parte de la base instalada de GEA, el efecto de red se acelerará. “La conectividad permite el uso de análisis avanzados e IA: algoritmos capaces de detectar patrones en miles de máquinas, recomendar optimizaciones que ningún ser humano podría detectar a gran escala y anticipar problemas mucho antes de que se manifiesten in situ”, explica Hirschen.
En lugar de reaccionar ante las alarmas, los equipos de servicio recibirán recomendaciones. En lugar de realizar la planificación del mantenimiento en función de las horas de operación, lo harán basándose en el desgaste previsto, las condiciones reales y los datos de toda la flota. Y, en lugar de optimizar las máquinas una por una, GEA y sus clientes optimizarán ecosistemas completos de equipos en distintas plantas, regiones y sectores.
“La optimización, que antes requería conocimientos especializados, se automatizará. Las líneas de producción al completo comenzarán a ajustarse, diagnosticarse y, con el tiempo, optimizarse de forma autónoma. Los agentes de IA pueden generar incidencias de servicio por iniciativa propia, sugerir medidas de resolución e incluso involucrar a agentes de IA de los proveedores. Los conocimientos obtenidos se incorporarán a la ingeniería de equipos, lo que acortará los ciclos de diseño y desarrollo y acelerará las actualizaciones de la documentación”.
Dr. Christian Hirschen
Vicepresidente de GEA Digital Technology
Creación de la estructura central
A pesar de todo el entusiasmo que suscitan la IA y los análisis predictivos, la labor real de hacer posible la inteligencia colectiva de las máquinas sigue estando mucho más arraigada en las tareas cotidianas y poco atractivas que hacen posible todo lo demás. Detrás de cada dato en tiempo real se esconde una larga cadena de tareas fundamentales: establecer vías de datos seguras, armonizar las interfaces entre diferentes generaciones de equipos y poner en línea las máquinas una a una, centro por centro.
“La gente tiende a centrarse en las aplicaciones y los paneles de control, pero primero hay que garantizar que la infraestructura subyacente –la conectividad– funcione correctamente antes de que pueda darse cualquier tipo de funcionalidad inteligente”, explica Hirschen. Conectar máquinas a gran escala no es algo que se haga de una sola vez. Se trata de un esfuerzo continuo y con múltiples facetas que abarca el software, el hardware, los servicios, la ciberseguridad y la colaboración con los clientes. GEA está integrando la conectividad en todos los puntos de contacto.
Innovación para generar impacto
A medida que esta base digital va tomando forma, la conectividad se convierte en un catalizador de algo más amplio: un ecosistema de innovación en que la ingeniería, la inteligencia digital y la sostenibilidad se refuerzan mutuamente para generar un impacto a gran escala.
“GEA significa “Engineering for a better world”, y la digitalización está impulsando esa misión. Ya no se trata solo de fabricar máquinas excepcionales, sino de crear un ecosistema en constante evolución compuesto por equipos que hacen un uso eficiente de recursos, soluciones digitales conectadas y servicios centrados en el ciclo de vida”, afirma Tom Oelsner, Director Digital de GEA. “Cuando estos elementos se combinan, los clientes pueden lograr más con menos: menos energía, residuos y emisiones. Esa es la verdadera promesa de la innovación digital: permitir que las industrias operen de forma más sostenible al tiempo que se abordan los principales retos de nuestro tiempo”.
El papel de GEA Digital
Cómo GEA Cloud® hace posible una transformación a escala de big data
Entre sus numerosas funciones, GEA Cloud® actúa como una zona de recepción específica para los datos de IIoT que conecta las máquinas de GEA en las plantas de los clientes con un entorno de análisis centralizado. En esta función, es un factor clave para:
- Conectividad segura y fluida de las máquinas: Los módulos de pasarela periférica instalados en la planta recogen los datos de las máquinas y los transmiten directamente a la nube de GEA.
- Procesamiento de datos en tiempo real e históricos: En la nube, una moderna plataforma de ciencia de la información transforma y analiza los flujos de datos entrantes.
- Disponibilidad de datos de gran volumen y alto valor: Los usuarios pueden acceder a datos de las máquinas en tiempo real, a las tendencias y a los datos almacenados a largo plazo, lo que permite realizar comparaciones entre lotes, líneas de producción o incluso centros de producción.
- Información útil para optimización: La nube permite el funcionamiento de aplicaciones como el análisis del rendimiento, la monitorización energética, la supervisión de condiciones y el mantenimiento predictivo.
- Infraestructura escalable y segura: Desarrollada en Microsoft Azure, la nube cuenta con la certificación ISO 27001 y está protegida por Microsoft Defender, lo que garantiza un tratamiento seguro de los datos operativos confidenciales.
En conjunto, estas capacidades permiten que, una vez conectadas miles de máquinas, GEA pueda recopilar, analizar y extraer conclusiones a partir de los patrones observados en toda la base instalada, del mismo modo que el big data transformó en su día Internet al revelar información que ningún sistema por sí solo podía detectar.
