W chwili gdy w internecie zaistniał nowy wymiar kolektywnej ludzkiej inteligencji, przemysłowy internet rzeczy (IIoT) zaczął tworzyć warunki umożliwiające podobną transformację w przemyśle. Gdy urządzenia zostają wyposażone w funkcje cyfrowe i połączone.do internetu, zaczynają korzystać ze wspólnych schematów i analiz, a tym samym uczą się w oparciu nie tylko o własne dane, ale i o rezultaty pracy tysięcy urządzeń działających na całym świecie.
Sztuczna inteligencja jako fundament
Zanim maszyny zaczną uczyć się od siebie nawzajem, najpierw muszą zdobyć wiedzę o sobie. W portfelu produktów GEA ta zmiana jest już realizowana. Maszyny GEA są już w stanie wyczuwać, co dzieje się wewnątrz procesu, przekształcać te sygnały w możliwe do wykorzystania dane za pośrednictwem technologii łączności edge oraz wykorzystywać inteligentne oprogramowanie w celu wprowadzania zmian w czasie rzeczywistym. Wpływ jest widoczny już teraz: bardziej zrównoważona i stabilna produkcja, precyzyjniejsza kontrola jakości, ograniczona zmienność i mierzalne ograniczenie zużycia zasobów. Co nie mniej istotne, operatorzy mają od teraz dostęp do niezawodnych danych procesowych, które mogą wykorzystywać w celu zrozumienia zachowań w dłuższej perspektywie i podejmowania świadomych decyzji, a jednocześnie zyskują możliwość skupienia się na reszcie instalacji. Po zapewnieniu tej bazy kolejnym etapem jest podłączenie tych jeszcze inteligentniejszych maszyn do większego zbioru.
GEA Cloud® wprowadza inteligencję rozproszoną do danych IIoT
Kiedy maszyny są już w stanie samodzielnie wyczuwać, interpretować i optymalizować, pojawia się nowe pytanie: Co stanie się po podłączeniu całej tej inteligencji do sieci? Odpowiedz zapewnia GEA Cloud®. GEA Cloud bezpiecznie łączy urządzenia poprzez bramy edge i strumieniowo przesyła dane operacyjne do zaawansowanej platformy AI, zamieniając tysiące pojedynczych strumieni danych w informacje dostępne w czasie rzeczywistym. Pozwala to jeszcze bardziej zwiększać dostępność maszyn, wydajność operacyjną oraz efektywność środowiskową. Chmura, cyfrowy fundament zainstalowanej bazy urządzeń GEA, jest bazą scentralizowanego środowiska analitycznego – miejsca, w którym schematy stają się widoczne, porównania zyskują znaczenie, a optymalizacje są możliwe do skalowania.
W 2025 roku już ponad 13 000 maszyn było podłączonych do GEA Cloud®. Umożliwiło to wcześniejsze wykrywanie problemów, bardziej przewidywalne planowanie usług oraz czytelniejszy wgląd w cykl życia. A strategia Mission 30 GEA zakłada ambitny kierunek: poszerzenie obecnej bazy urządzeń podłączonych do sieci do ponad 35 000 maszyn do roku 2030, umożliwiając osiągnięcie nowego poziomu wydajności usług, przejrzystości cyklu życia oraz pozytywnego wpływu na zrównoważony rozwój.
Dr Christian Hirschen, wiceprezes GEA Digital Technology precyzyjnie wskazuje, za co łączność odpowiada, a za co nie: „GEA Cloud nie jest siecią wymiany danych, lecz bezpiecznym repozytorium oraz silnikiem analitycznym” – wyjaśnia. „Gdy klienci podłączają się do sieci, nie łączą się z maszynami innych klientów. Ich dane pozostają wyłącznie ich własnością. To, co proponuje GEA, to kolektywna wiedza na temat procesu pozyskana z tysięcy maszyn i tysięcy raportów serwisowych oraz przełożona na lepsze modele, trafniejsze prognozy oraz większe wsparcie”.
Ponadto łączność w chmurze otwiera drzwi do nowych usług cyfrowych: zdalnego dostępu umożliwiającego szybsze rozwiązywanie problemów, aplikacji cloud-to-edge, które dodatkowo optymalizują wydajność, oraz usprawnień opartych na sztucznej inteligencji, poprawiających jakość produktów, zmniejszających ślad węglowy i obniżających koszty operacyjne. „Pojedynczą maszynę można porównać z tysiącami innych, nie poprzez bezpośrednie powiązania, lecz dzięki scentralizowanej analizie, którą umożliwia chmura” – dodaje Hirschen.
Wdrożenia przynoszą wymierne efekty: większa dostępność produkcyjna dzięki szybszemu zdalnemu wsparciu, bardziej stabilne procesy dzięki aplikacjom opartym na danych maszynowych oraz wymierne korzyści w zakresie dostępności, produktywności i zrównoważonego rozwoju.
Sygnały z terenu
Klienci GEA już teraz czerpią korzyści z łączności:
- Niższe zużycie energii, niższe emisje CO2: Producent ciastek zmniejszył zużycie energii o 33 000 kWh w ciągu pierwszych 10 miesięcy od podłączenia swojej instalacji do platformy GEA Cloud®, która monitoruje i optymalizuje pracę maszyn w czasie rzeczywistym. Ponadto system ten generuje także przejrzyste raporty comiesięczne, z których wynika, że udaje się ograniczać zużycie energii i emisje CO2.
- Zdalna obsługa pozwalająca zminimalizować czas przestoju: U pewnego producenta żywności z USA doszło do krytycznych odchyleń temperatury urządzenia, ale nie było możliwości zapewnienia wsparcia na miejscu. Dzięki łączności zdalnej eksperci GEA z różnych regionów zyskali dostęp do systemu w czasie rzeczywistym i rozwiązali problem w przeciągu godziny, co pozwoliło uniknąć konieczności przemieszczania się, a tym samym zapewniło redukcję emisji i umożliwiło utrzymanie produkcji.
- Wgląd w stan urządzeń w czasie rzeczywistym: Rozwiązanie InsightPartner® EvoHDry zintegrowane za pomocą Portalu GEA zapewnia inżynierom procesu w zakładach produkcji mleka w proszku wgląd w czasie rzeczywistym w stan suszarki rozpyłowej, co umożliwia szybsze wykrywanie, diagnozowanie i reagowanie.
Kolejne dziesięciolecie: globalna sieć nauki
Z czasem gdy coraz większa sieć zainstalowanej bazy GEA będzie przyłączana do sieci, efekt będzie się nasilał. „Łączność zapewnia dostęp do zaawansowanych analiz i narzędzi AI – algorytmów, które wykrywają schematy w tysiącach maszyn, rekomendują optymalizacje, jakich żaden człowiek nie byłby w stanie wykryć w takiej skali, i pozwalają przewidzieć problemy na długo przed ich wystąpieniem” – objaśnia Hirdchen.
Zamiast reagować na alarmy, zespoły serwisowe otrzymują rekomendacje. Zamiast planować konserwacje na podstawie godzin działania, planują je na podstawie przewidywanego stopnia zużycia, rzeczywistych warunków oraz spostrzeżeń dotyczących całego parku maszyn. I wreszcie zamiast optymalizować maszyny jedna po drugiej, GEA oraz jej klienci optymalizują całe ekosystemy sprzętowe w zakładach, regionach i branżach.
„Optymalizacja, która kiedyś wymagała wiedzy eksperckiej, odtąd będzie zautomatyzowana. Całe linie produkcyjne będą się samoczynnie regulować, diagnozować i w końcu optymalizować. Narzędzia AI mogą same wywoływać incydenty serwisowe, proponować sposoby ich rozwiązania, a nawet angażować narzędzia AI dostawców. Spostrzeżenia będą wysyłane do inżynierów maszyn, co pozwoli skrócić cykle projektowania oraz opracowywania produktu oraz przyspieszyć aktualizowanie dokumentacji”.
Dr Christian Hirschen
Wiceprezes GEA ds. technologii cyfrowych
Tworzenie struktury
Pomimo całego entuzjazmu jaki wywołują sztuczna inteligencja i analizy predykcyjne, prawdziwa praca nad tworzeniem kolektywnej inteligencji maszyn nadal opiera się na mało efektownych, codziennych zadaniach, dzięki którym możliwe jest wszystko inne. Za każdą analizą w czasie rzeczywistym znajduje się długi łańcuch podstawowych zadań: ustanawianie bezpiecznych ścieżek danych, dostosowywanie interfejsów między wersjami sprzętu i uruchamianie maszyn jedna po drugiej, w każdej lokalizacji.
„Ludzie mają skłonność do skupiania się na aplikacjach i pulpitach, ale aby umożliwić rozwój inteligentnych systemów, w pierwszej kolejności należy zadbać o odpowiednią infrastrukturę bazową, czyli łączność” – tłumaczy Hirschen. Podłączanie maszyn w dużej skali nie jest jednorazowym zdarzeniem. To ciągły, wielowątkowy proces obejmujący oprogramowanie, sprzęt, usługi, cyberbezpieczeństwo i współpracę z klientami. GEA zapewnia łączność w każdym punkcie styku.
Innowacje zapewniające wpływ
W miarę powstawania tego cyfrowego fundamentu, łączność staje się katalizatorem czegoś większego: ekosystemu innowacji, w którym inżynieria, inteligencja cyfrowa i zrównoważony rozwój wzajemnie się wzmacniają, by tym samym wywierać wpływ na dużą skalę.
„GEA działa w myśl zasady „Engineering for a better world” (Projektujemy lepszy świat), a cyfryzacja dodatkowo przyspiesza ten proces. To już nie tylko kwestia produkcji wyjątkowych maszyn, ale tworzenia stale rozwijających się ekosystemów sprzętu pozwalającego oszczędzać zasoby, cyfrowych rozwiązań online oraz usługi skoncentrowanej na całym cyklu życia produktu” – wyjaśnia Tom Oelsner, kierownik działu cyfrowego GEA. „Kiedy te elementy idą ze sobą w parze, klientom udaje się osiągać więcej przy mniejszym zużyciu energii i ograniczonych emisjach. To właśnie obiecuje cyfrowa innowacja: umożliwienie przedsiębiorstwom funkcjonowania w sposób bardziej zrównoważony, przy jednoczesnym stawianiu czoła największym wyzwaniom naszych czasów”.
Rola GEA Digital
W jaki sposób GEA Cloud® umożliwia transformację na poziomie dużych zbiorów danych
Wśród swoich licznych funkcji GEA Cloud® pełni funkcję specjalnej strefy docelowej dla danych IIoT, która łączy maszyny GEA w zakładach klientów z centralnym środowiskiem analitycznym. Tym samym stanowi kluczowy element zapewniający:
- Bezpieczną, bezproblemową łączność maszyn: Moduły najbardziej zaawansowanej technologicznie bramy zainstalowane w hali produkcyjnej gromadzą dane z maszyn i przesyłają je bezpośrednio do GEA Cloud.
- Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i w ujęciu historycznym: W narzędziu Cloud nowoczesna platforma naukowa zajmująca się danymi przekształca i analizuje przychodzące strumienie danych.
- Dostępność dużej ilości wysokowartościowych danych: Użytkownicy zyskują dostęp w czasie rzeczywistym do danych maszynowych i trendów przechowywanych długoterminowo, co umożliwia porównania partii, linii, a nawet lokalizacji.
- Przydatne analizy umożliwiające optymalizację: System Cloud obsługuje zastosowania, takie jak analizy wydajności, monitorowanie zużycia energii, warunków oraz konserwacje zapobiegawcze.
- Skalowana, bezpieczna infrastruktura: Stworzony na bazie Microsoft Azure chmurowy system Cloud posiada certyfikat ISO 27001 i jest chroniony systemem Microsoft Defender, co zapewnia bezpieczną obsługę wrażliwych danych operacyjnych.
W ujęciu łącznym możliwości te oznaczają, że po połączeniu tysięcy maszyn GEA może agregować, analizować i uczyć się na podstawie wzorców obejmujących całą zainstalowaną bazę – tak jak kiedyś duże zbiory danych przekształciły Internet, udostępniając informacje, których nie był w stanie dostrzec żaden pojedynczy system.
