SQC — Kwadratowe sito
Kwadratowe sito z elastycznymi zawiesiami służy do przesiewania surowca w celu usunięcia wszelkich ciał obcych oraz dużych ziaren, które nie spełniają określonych parametrów
Regulowane bryły mimośrodowe wprowadzają w drgania szereg sit. Sita te są połączone z solidną ramą wykonaną z malowanej stali niestopowej za pomocą elastycznych zawiesi. Zazwyczaj sito wyposażone jest w górnej części we wlot oraz w dolnej w co najmniej dwa wyloty (jeden na produkt zgodny, a drugi na odpad).
Kluczowe funkcje
• Rama sita wykonana z drewna pokrytego laminowanym tworzywem.
• Siatka sita wykonana ze stali nierdzewnej lub nylonu.
• Najwyższe standardy higieny.
• Ramy można łatwo rozmontować i wymienić.
• Liczba i rozmiar ram zależą od wymaganej mocy przerobowej i rodzaju przesiewanego produktu.
• Mikroprzełącznik bezpieczeństwa aktywowany na jednym z hamulców elastycznych zawiesi.
Downloads
GEA Insights
Reality check for biotech
The new GEA Application and Technology Center (ATC) in Sarstedt, south of Hannover, is neither a showroom nor a substitute for a lab. It is a place for testing, data collection and early decisions. This is where it becomes clear whether a biological concept can become a robust industrial process. That step is bigger than it may seem.
Zmiany w obszarze pakowania żywności: 4 trendy
Termoformowanie od wielu lat odgrywa kluczową rolę w branży opakowań do żywności. Obecnie jednak stoi u progu transformacji. W kontekście coraz bardziej rygorystycznych przepisów, ewolucji materiałów oraz rosnących kosztów linie formowania, napełniania i zgrzewania muszą oferować znacznie więcej niż tylko niezawodną pracę – dziś wpływają na to, jak żywność zachowuje świeżość, czy pozostaje przystępna cenowo i nadaje się do recyklingu. Przyjrzyjmy się najważniejszym trendom termoformowania, które wyznaczają kierunki rozwoju opakowań do żywności i systemów ich dystrybucji.
GEA Cloud: Połączone maszyny wspierane przez przemysłowe systemy AI
Zobacz, jak cyfrowo wyposażone maszyny GEA nawiązują łączność z GEA Cloud, by korzystać z podpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję, poprawiać dostępność produkcyjną i zapewniać zrównoważone wyniki na poziomie przemysłowym.
