Homogenizatory laboratoryjne od GEA, małe i kompaktowe, pozwalają testować wpływ homogenizacji na produkt oraz ustalać najlepsze parametry procesowe.
Wyświetlane elementy: 4 z 6

Ta trzytłokowa stacja robocza została zaprojektowana z myślą o łączonych procesach testów laboratoryjnych i produkcji na małą skalę, aby zapewnić najlepsze wyniki pod względem efektów homogenizacyjnych.

To urządzenie stołowe stworzono, aby ułatwić testowanie i skalowanie korzyści płynących z użycia zaworów NiSoX do różnych zastosowań, zapewniając przy tym bezpieczne, inteligentne i łatwe warunki pracy.

Homogenizatory stołowe to kompaktowe urządzenia idealne do obróbki nanocząstek, nanodyspersji i nanoemulsji.

Homogenizatory w instalacjach pilotowych są zaprojektowane do pracy ciągłej z ciśnieniem do 1500 barów i ograniczonej produkcji wraz z łatwym montażem „podłącz i używaj”, prostą obsługą i szybką konserwacją.

Nowe Centrum Zastosowań i Technologii GEA (Application and Technology Center, ATC) położone w Sarstedt, miejscowości na południe od Hanoweru, nie jest ani showroomem, ani nie ma zastępować laboratorium. Jest to miejsce powołane do przeprowadzania testów, gromadzenia danych i podejmowania decyzji na wczesnym etapie. To właśnie tutaj klaruje się, czy koncepcję biologiczną można przekształcić w niezawodny proces przemysłowy. Ten aspekt ma znaczenie większe, niż mogłoby się pozornie wydawać.

Termoformowanie od wielu lat odgrywa kluczową rolę w branży opakowań do żywności. Obecnie jednak stoi u progu transformacji. W kontekście coraz bardziej rygorystycznych przepisów, ewolucji materiałów oraz rosnących kosztów linie formowania, napełniania i zgrzewania muszą oferować znacznie więcej niż tylko niezawodną pracę – dziś wpływają na to, jak żywność zachowuje świeżość, czy pozostaje przystępna cenowo i nadaje się do recyklingu. Przyjrzyjmy się najważniejszym trendom termoformowania, które wyznaczają kierunki rozwoju opakowań do żywności i systemów ich dystrybucji.

Zobacz, jak cyfrowo wyposażone maszyny GEA nawiązują łączność z GEA Cloud, by korzystać z podpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję, poprawiać dostępność produkcyjną i zapewniać zrównoważone wyniki na poziomie przemysłowym.