最も重要な場面での正確な識別
従来のRFIDシステムは、入場時での1回の読み取りに依存しており、搾乳中の牛舎内で乳牛の個体を確認することはできません。これにより、特に混雑している場合や困難な状況においては、誤った識別につながる恐れがあります。DairyNet Cow Verificationは、視覚認識技術を用いて、牛舎内で各乳牛を直接継続的に確認します。これにより、RFIDデータが欠落していたり、誤っていたりする場合でも、正確な識別が保証されます。
その仕組みとは?

撮影
マルチカメラシステムが、各乳牛がロータリーパーラーに入る際、所定の角度からその姿を撮影します。

分析
このシステムは、AIと機械学習を使用して、体型、体高、およびその他の視覚的特徴を分析します。

検証
Cow Verificationは、RFIDデータが欠落している場合でも、乳牛のIDをリアルタイムで確認または修正します。

統合
検証および修正されたすべてのデータは、正確な牛群管理のためにGEA DairyNetに直接取り込まれます。

DairyNet Cow Verificationシステムのメリットは何ですか?
- 混雑した出入り状況にも対応:2頭の乳牛が同時にアンテナエリアを通過すると、ウォークスルーシステムで干渉が生じる可能性があります。Cow Verificationは、そのような場合でも、各乳牛を視覚的に認識します。
- 正しい牛舎の割り当て:ウォークスルーシステムでは、乳牛が入場したことは把握できるものの、実際にどの牛舎に入っているかは認識していません。Cow Verificationは、牛舎内の乳牛そのものを識別し、正しいデータの割り当てを保証します。
- RFIDタグが欠落または破損している場合でも機能します:視覚的なパターン認識により、乳牛に正しいIDが割り当てられます。
- リアルタイムでの検証と修正:RFIDシステムが誤った乳牛を読み取った場合、Cow Verificationは画像照合に基づいて、その誤った割り当てを無効にします。
- 環境要因の影響を受けにくい:金属、湿気、電気ノイズはRFIDシステムに影響を及ぼす可能性がありますが、カメラは引き続き一貫した認識性能を維持します。
- 自己学習システム:より多くの画像が収集されるにつれて、時間の経過とともに精度が向上します。
このように、Cow Verificationにより、搾乳工程全体における運用ミスを大幅に削減することができます。このシステムは、各乳牛の個体を確実に確認することで、誤った給餌の割り当てや、搾乳のデータを別の乳牛に紐づけてしまういったよくあるミスを排除します。これにより、実行されるすべての作業が正確な情報に基づいて行われるようになります。
一貫して検証されたデータにより、飼料と乳量の関係についてより正確な判断を下すことができ、乳牛の健康状態をより効果的に監視し、そして搾乳データに基づいた牛群管理に関するあらゆる意思決定の精度を向上させることができます。

ロータリー搾乳システム向けに設計
DairyNet Cow Verificationは、正確な個体識別が不可欠なロータリー搾乳システムに組み込まれています。カメラが搾乳牛舎内で各乳牛を直接撮影することで、搾乳データが記録されるまさにその時点で個体確認が可能になります。
このシステムは、複数の視野角を使用して視覚的特徴を分析し、各乳牛について一貫した視覚的識別情報を構築します。

継続的に学習するシステム
信頼性の高い搾乳作業の基盤とは何でしょう?
追加の操作を必要とせずバックグラウンドで動作する信頼性の高いシステムの恩恵を受けることができます。

