足り不良は酪農場でよく見られる問題であり、獣医費の増加、産乳量の低下、動物福祉の低下など、広範な影響を及ぼします。蹄疾患とそれに伴う足の不自由は、乳牛の早期廃乳の原因として3番目に多く見られ、農場にとって重大な財務リスク要因となっています。

CattleEyeを使用すると、早い段階で対策を講じることができます。高度な人工知能を搭載したこのシステムは、歩行と体格スコア(BCS)の両方をモニターします。
CattleEyeは、カメラで撮影したビデオ映像を分析することで、蹄のトリミングや治療が必要な乳牛を特定し、跛行のレベルを効果的に管理するのに役立ちます。さらに、BCSの追跡により、各牛の栄養ニーズに関する洞察が得られ、タイムリーな飼料調整が可能になり、グループ分けの決定をサポートし、移行管理の改善に役立ちます。
この二重の機能により、牛群の健康状態、パフォーマンス、および全体的な動物福祉が向上すると同時に、二酸化炭素排出量の削減が実現し、Next Generation Farmingを支援します。

CattleEye は、さまざまな牛舎のレイアウトや搾乳システムに組み込むことができます。このソフトウェアは、GEAの搾乳技術だけでなく、他社の搾乳システムや牛群管理システムとも互換性があります。


ビデオデータを安全にアップロードするために、少なくとも1 MBpsのインターネット接続が必要です。

歩行レーンの上に取り付けられた、インターネットに接続された2Dカメラ。

乳牛の自動登録を可能にする RFID システム。
アンドレアス・ヴェークトリ
スイスの酪農家
CattleEyeのデータがDairyNetにシームレスに統合され、牛の動き、体調、パフォーマンスを一元的に把握できるようになりました。
この統合により、カメラに基づく客観的な洞察が、牛群管理プラットフォーム内で直接、明確で実用的な情報に変換されます。

各牛のモビリティスコアとBCSの結果、および過去の傾向に簡単にアクセスできます。
カメラの下を通過する各牛のビデオクリップが視覚的な背景情報を提供し、グラフは個別に調整可能な特定の期間におけるモビリティとBCSの推移を示します。
最新のBCS、モビリティスコア、DIM、乳房数などの主要指標により、各牛の現在の状態の明確な概要が分かります。


