跛行は酪農場でよく見られる問題であり、獣医費の増加、乳量の減少、動物福祉の低下など、広範囲にわたる影響を及ぼします。蹄の疾患およびそれに伴う跛行は、乳牛の早期廃乳の3番目に多い原因であり、酪農場にとって重大な経済的リスク要因となっています。

CattleEyeを活用することで、早期に対策を講じることができます。高度な人工知能を搭載した本システムは、歩行状態と体格スコア(BCS)の両方を監視します。
CattleEyeは、カメラで撮影された映像を分析することで、蹄のトリミングや治療が必要な乳牛を特定し、跛行の程度を効果的に管理するのに役立ちます。さらに、BCSの追跡により、各乳牛の栄養ニーズに関する知見が得られ、タイムリーな飼料調整が可能になるほか、グループ分けの判断を支援し、移行管理の改善にも役立ちます。
この二重の機能により、牛群の健康状態、生産性、および動物福祉全体が向上すると同時に、二酸化炭素排出量を削減し、次世代の酪農経営を支えます。

CattleEye は、さまざまな牛舎のレイアウトや搾乳システムに組み込むことができます。本ソフトウェアは、GEAの搾乳技術だけでなく、他社の搾乳システムや牛群管理システムとも使用することが可能です。


動画データを安全にアップロードするために、少なくとも1 MBpsのインターネット接続が必要です。

歩行レーン上部に設置され、インターネットに接続された2Dカメラ。

乳牛の自動登録を可能にする RFID システム。

アンドレアス・ヴェークトリ
スイスの酪農家
CattleEyeのデータは現在、DairyNetにシームレスに統合されており、牛群の動き、体調、生産性を一元的に把握できるようになりました。
この統合により、カメラによる客観的な洞察が、牛群管理プラットフォーム内で直接、明確で実用的な情報として活用できるようになります。

各乳牛の「モビリティスコア」や「BCS」の結果、および過去の推移を簡単に確認することができます。
カメラの下を通過する各乳牛のビデオクリップが視覚的な情報を提供し、グラフでは個別に調整可能な特定の期間における歩行や動きの状態とBCSの推移が表示されます。
最新のBCS、モビリティスコア、DIM、泌乳回数などの主要指標により、各乳牛の現在の状況を明確に把握することができます。


