Genaue Identifizierung dort, wo es am wichtigsten ist
Herkömmliche RFID-Systeme stützen sich auf eine einzige Erfassung am Eingang und können die Identität der Kuh während des Melkens am Melkplatz nicht überprüfen. Dies kann zu Fehlidentifikationen führen, insbesondere unter beengten oder schwierigen Bedingungen. DairyNet Cow Verification nutzt die visuelle Erkennung, um jede Kuh direkt am Melkplatz kontinuierlich zu überprüfen. So wird sichergestellt, dass die Identifizierung auch dann genau bleibt, wenn RFID-Daten fehlen oder falsch sind.
Wie funktioniert es?
Erfassen
Ein Mehrkamerasystem erfasst jede Kuh beim Betreten des Melkkarussells aus definierten Blickwinkeln.
Analysieren
Das System analysiert Körperform, Größe und weitere visuelle Merkmale mithilfe von KI und Machine Learning.
Verifizieren
Cow Verification bestätigt oder korrigiert die Kuh-ID in Echtzeit – selbst wenn RFID-Daten fehlen.
Integrieren
Alle verifizierten und korrigierten Daten fließen direkt in GEA DairyNet ein – für ein präzises Herdenmanagement.
Was sind die Vorteile des DairyNet-Cow-Verification-Systems?
- Bewältigt Situationen mit hohem Andrang am Eingang: Wenn zwei Kühe gleichzeitig den Antennenbereich passieren, kann es bei Durchlaufsystemen zu Verwechslungen kommen. Cow Verification erkennt jedes Tier dennoch visuell.
- Korrekte Melkplatzzuordnung: Durchlaufsysteme wissen nur, welche Kuh eingelaufen ist, nicht aber, welchen Melkplatz sie tatsächlich belegt. Cow Verification identifiziert die Kuh direkt am Melkplatz und sorgt so für die korrekte Datenzuordnung.
- Funktioniert auch, wenn der RFID-Tag fehlt oder beschädigt ist: Die visuelle Mustererkennung ordnet die Kuh der richtigen ID zu.
- Echtzeit-Validierung und -Korrektur: Wenn das RFID-System die falsche Kuh erfasst, hebt Cow Verification die fehlerhafte Zuordnung anhand eines Bildabgleichs auf.
- Unempfindlich gegenüber Umgebungsstörungen: Metall, Feuchtigkeit und elektrische Störsignale können RFID-Systeme beeinträchtigen, Kameras liefern jedoch weiterhin konsistente Erkennungsergebnisse.
- Selbstlernendes System: Je mehr Bilder gesammelt werden, desto genauer wird das System mit der Zeit.
Auf diese Weise reduziert Cow Verification eventuelle Betriebsfehler während des gesamten Melkprozesses erheblich. Durch die zuverlässige Bestätigung der Identität jeder Kuh werden häufige Fehler wie falsche Futterzuweisungen oder die Zuordnung von Milchdaten zum falschen Tier beseitigt. So wird sichergestellt, dass alle Maßnahmen auf genauen Informationen basieren.
Mit durchgehend validierten Daten können präzisere Entscheidungen hinsichtlich Futter und Ertrag getroffen, die Gesundheit der Kühe effektiver überwacht und die Genauigkeit aller Entscheidungen zum Herdenmanagement auf Basis der Melkdaten verbessert werden.
Entwickelt für Karussell-Melksysteme
DairyNet Cow Verification wurde für Karussell-Melksysteme entwickelt, in denen eine genaue Identifizierung unerlässlich ist. Kameras erfassen jede Kuh direkt am Melkplatz und ermöglichen so die Identitätsüberprüfung genau an der Stelle, an der die Melkdaten aufgezeichnet werden.
Das System nutzt mehrere Blickwinkel, um visuelle Merkmale zu analysieren und für jedes Tier eine einheitliche visuelle Identität zu erstellen.
Kontinuierlich lernendes System
Die Grundlage für zuverlässige Melkvorgänge?
Sie profitieren von einem zuverlässigen System, das im Hintergrund läuft, ohne dass Sie zusätzlich eingreifen müssen.
