تحديد دقيق للهوية في الأماكن الأكثر أهمية
تعتمد أنظمة RFID التقليدية على عملية قراءة واحدة عند نقطة الدخول، ولا يمكنها التحقق من هوية البقرة داخل الحظيرة أثناء الحلب. وقد يؤدي ذلك إلى خطأ في تحديد الهوية، لا سيما في الأماكن المزدحمة، أو في الظروف الصعبة. يستخدم نظام DairyNet Cow Verification تقنية التعرف البصري للتحقق باستمرار من كل بقرة مباشرةً داخل الحظيرة. وهذا يضمن الحفاظ على دقة عملية تحديد الهوية حتى في حالة فقدان بيانات RFID، أو عدم صحتها.
كيف يعمل؟
الالتقاط
يقوم نظام متعدد الكاميرات بتصوير كل بقرة من زوايا محددة عند دخولها إلى المحلب الدوار.
التحليل
يقوم النظام بتحليل شكل الجسم، والطول، والسمات البصرية الأخرى باستخدام الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي.
التحقق
تعمل ميزة التحقق من البقرة على تأكيد، أو تصحيح معرّف البقرة في الوقت الفعلي – حتى في حالة عدم توفر بيانات RFID.
الدمج
تُدرج جميع البيانات المُرَاجعة والمُصحَّحة مباشرةً في نظام GEA DairyNet لضمان إدارة دقيقة للقطيع.
ما هي مزايا نظام DairyNet Cow Verification؟
- يتعامل مع حالات الازدحام عند الدخول: قد يتسبب مرور بقرتين في منطقة الهوائي في الوقت نفسه في حدوث تصادمات في أنظمة المرور. لا تزال عملية التحقق من الأبقار تعتمد على التعرف البصري على كل حيوان.
- التخصيص الصحيح لأماكن الحلب: لا تعرف أنظمة المرور سوى أن البقرة دخلت، دون معرفة الحظيرة التي تشغلها فعليًّا. تعمل ميزة التحقق من البقرة على تحديد هوية البقرة داخل الحظيرة نفسها، مما يضمن تخصيص البيانات بشكل صحيح.
- يعمل حتى في حالة فقدان شارة RFID، أو تلفها: يعمل نظام التعرف البصري على الأنماط على ربط البقرة برقم التعريف الصحيح.
- التحقق، والتصحيح في الوقت الفعلي: إذا قام نظام RFID بقراءة بيانات بقرة خاطئة، فإن ميزة التحقق من البقرة تلغي التخصيص الخاطئ استنادًا إلى مطابقة الصور.
- عدم وجود تأثر بالتداخلات البيئية: قد تؤثر المعادن، والرطوبة، والتشويش الكهربائي على أنظمة RFID، لكن الكاميرات تواصل تقديم أداء ثابت في التعرف.
- نظام التعلم الذاتي: تتحسن الدقة بمرور الوقت مع جمع المزيد من الصور.
وبهذه الطريقة، تقلل ميزة التحقق من الأبقار بشكل كبير من الأخطاء التشغيلية طوال عملية الحلب. من خلال التأكد بشكل موثوق من هوية كل بقرة، يحدّ هذا النظام من الأخطاء الشائعة مثل تخصيص وجبات التغذية بشكل خاطئ، أو ربط بيانات الحليب بالحيوان الخطأ. وهذا يضمن أن كل إجراء يتم اتخاذه يستند إلى معلومات دقيقة.
بفضل البيانات التي يتم التحقق من صحتها باستمرار، يمكنك اتخاذ قرارات أكثر دقة بشأن العلاقة بين التغذية، والإنتاج، ومراقبة صحة الأبقار بشكل أكثر فعالية، وتحسين دقة جميع قرارات إدارة القطيع استنادًا إلى بيانات الحلب.
مصمم لأنظمة الحلب الدوارة
يتم دمج نظام DairyNet Cow Verification في أنظمة الحلب الدوارة التي تتطلب تحديدًا دقيقًا للهوية. تقوم الكاميرات بتصوير كل بقرة مباشرةً داخل حجرة الحلب، مما يتيح التحقق من هويتها في النقطة نفسها التي يتم فيها تسجيل بيانات الحلب.
يستخدم النظام زوايا رؤية متعددة لتحليل السمات البصرية، وإنشاء هوية بصرية متسقة لكل حيوان.
نظام التعلم المستمر
الأساس لعمليات الحلب الموثوقة؟
ستستفيد من نظام موثوق يعمل في الخلفية دون الحاجة إلى أي تدخل إضافي.
