Assim como a internet abriu caminho para um novo patamar de inteligência coletiva humana, a Internet das Coisas Industrial (IIoT) está agora criando as condições para uma mudança semelhante no setor industrial. Assim que os equipamentos estiverem equipados com tecnologia digital e conectados, as máquinas poderão começar a utilizar padrões e insights compartilhados - aprendendo não apenas com seus próprios dados, mas também com o desempenho de milhares de máquinas em operação em todo o mundo.
A inteligência artificial estabelece as bases
Antes que as máquinas possam aprender umas com as outras, elas precisam, antes de tudo, aprender sobre si mesmas. Em todo o portfólio da GEA, essa mudança já está bem avançada. As máquinas da GEA agora são capazes de detectar o que está acontecendo no interior do processo, converter esses sinais em dados úteis por meio da conectividade de ponta e utilizar software inteligente para fazer ajustes em tempo real. O impacto já é visível: produção mais constante e estável, controle de qualidade mais rigoroso, menor variabilidade e reduções mensuráveis no uso de recursos. Igualmente importante é o fato de que os operadores agora têm acesso a dados de processo confiáveis, que podem ser usados para compreender o comportamento a longo prazo e tomar decisões bem fundamentadas - tudo isso enquanto lhes permite se concentrar no restante da planta. Com essa base estabelecida, o próximo passo é conectar essas máquinas mais inteligentes a algo maior.
A GEA Cloud® aplica a inteligência coletiva aos dados da IIoT
Uma vez que as máquinas sejam capazes de perceber, interpretar e otimizar por conta própria, surge uma nova questão: O que acontece quando toda essa inteligência estiver conectada? A GEA Cloud® oferece a solução. Ao conectar equipamentos de forma segura por meio de gateways de borda e transmitir dados operacionais para uma plataforma moderna de IA, a GEA Cloud transforma milhares de fluxos de dados individuais em insights em tempo real que melhoram ainda mais a disponibilidade, a produtividade e a sustentabilidade. Como espinha dorsal digital da base instalada da GEA, a nuvem sustenta um ambiente de análise centralizado - um espaço onde os padrões se tornam visíveis, as comparações ganham sentido e a otimização se torna escalável.
Em 2025, mais de 13.000 máquinas já estarão conectadas à GEA Cloud®. Essa base tem permitido a detecção mais precoce de problemas, um planejamento de serviços mais previsível e uma visibilidade mais clara do ciclo de vida. E a estratégia Mission 30 da GEA define um rumo ambicioso: ampliar a base instalada conectada para mais de 35.000 máquinas até 2030, alcançando novos níveis de desempenho em serviços, transparência no ciclo de vida e impacto na sustentabilidade.
O Dr. Christian Hirschen, vice-presidente de Tecnologias Digitais da GEA, faz questão de esclarecer o que essa conectividade faz – e o que ela não faz: “A GEA Cloud não é uma rede de compartilhamento de dados; é um repositório seguro e um mecanismo de análise”, explica ele. “Quando os clientes se conectam, eles não estão se conectando aos computadores de outros clientes. Os dados deles continuam sendo deles. “O que a GEA oferece é o conhecimento coletivo sobre processos, adquirido a partir de milhares de máquinas e milhares de relatórios de manutenção – transformado em modelos mais precisos, previsões mais precisas e um suporte mais eficaz”.
A conectividade em nuvem também abre caminho para novos serviços digitais: acesso remoto para uma resolução mais rápida de problemas, aplicativos da nuvem até a borda que otimizam ainda mais o desempenho e melhorias impulsionadas pela IA na qualidade do produto, na pegada de carbono e nos custos operacionais. “Uma única máquina pode ser comparada a milhares de outras - não por meio de conexões diretas, mas por meio da análise centralizada que a nuvem torna possível”, afirma Hirschen.
As implantações estão demonstrando um impacto claro: maior tempo de atividade graças a um suporte remoto mais ágil, processos mais estáveis por meio de aplicativos orientados por dados de máquinas e ganhos mensuráveis em disponibilidade, produtividade e sustentabilidade.
Sinais vindos do campo
Os clientes da GEA já estão se beneficiando da conectividade:
- Menos energia, menos CO₂: Uma fabricante de biscoitos reduziu o consumo de energia em 33.000 kWh nos primeiros 10 meses após conectar sua produção à GEA Cloud®, que monitora e otimiza as operações das máquinas em tempo real. A solução também gera relatórios mensais transparentes que mostram a economia de energia e as reduções de CO₂.
- Serviço remoto para reduzir o tempo de inatividade: Em uma fabricante de alimentos dos EUA, uma máquina apresentou desvios críticos de temperatura, sem possibilidade de suporte técnico no local. Por meio da conectividade remota, os especialistas da GEA em todas as regiões acessaram o sistema em tempo real e resolveram o problema em menos de uma hora - evitando viagens, reduzindo as emissões e mantendo a produção em funcionamento.
- Informações sobre saúde em tempo real: Integrada por meio do Portal GEA, a solução InsightPartner® EvoHDry oferece aos engenheiros de processo de uma fábrica de leite em pó visibilidade em tempo real do estado da secadora por pulverização, permitindo uma detecção, diagnóstico e resposta mais rápidos.
A próxima década: uma rede global de aprendizagem
À medida que mais equipamentos da base instalada da GEA forem entrando em operação, o efeito de rede se intensificará. “A conectividade possibilita análises avançadas e inteligência artificial - algoritmos capazes de identificar padrões em milhares de máquinas, recomendar otimizações que nenhum ser humano conseguiria detectar em grande escala e antecipar problemas muito antes que eles venham à tona no local”, explica Hirschen.
Em vez de reagir aos alarmes, as equipes de atendimento receberão recomendações. Em vez de planejar a manutenção com base nas horas de operação, eles farão o planejamento com base no desgaste previsto, nas condições reais e em análises de toda a frota. E, em vez de otimizar as máquinas uma a uma, a GEA e seus clientes otimizarão ecossistemas inteiros de equipamentos em diferentes instalações, regiões e indústrias.
"A otimização, que antes exigia conhecimento especializado, passará a ser automatizada. Linhas de produção inteiras começarão a se ajustar automaticamente, a realizar autodiagnósticos e, por fim, a se auto-otimizar. Os agentes de IA podem gerar incidentes de serviço por conta própria, sugerir etapas de resolução e até mesmo envolver agentes de IA de fornecedores. “Essas informações serão incorporadas à engenharia de equipamentos, reduzindo os ciclos de design e desenvolvimento e acelerando as atualizações da documentação”.
Dr. Christian Hirschen
Vice-presidente de Tecnologias Digitais da GEA
Construindo a espinha dorsal
Apesar de todo o entusiasmo em torno da IA e das análises preditivas, o verdadeiro trabalho de viabilizar a inteligência coletiva das máquinas continua muito mais enraizado nas tarefas cotidianas e pouco glamorosas que tornam tudo o mais possível. Por trás de cada insight em tempo real, há uma longa cadeia de tarefas fundamentais: estabelecer caminhos seguros para os dados, alinhar interfaces entre diferentes gerações de equipamentos e colocar as máquinas em operação, uma a uma, local por local.
“As pessoas tendem a se concentrar nos aplicativos e nos painéis de controle, mas, antes de tudo, é preciso ter uma infraestrutura subjacente adequada - a conectividade - para que qualquer coisa inteligente possa acontecer”, explica Hirschen. Conectar máquinas em grande escala não é um evento pontual. Trata-se de um esforço contínuo e multifacetado que abrange software, hardware, serviços, segurança cibernética e colaboração com os clientes. A GEA está incorporando conectividade em todos os pontos de contato.
Inovação para gerar impacto
À medida que essa base digital vai tomando forma, a conectividade se torna um catalisador para algo maior: um ecossistema de inovação no qual a engenharia, a inteligência digital e a sustentabilidade se reforçam mutuamente para gerar impacto em grande escala.
“GEA significa ‘Engineering for a better world’ – e a digitalização está acelerando essa missão. “Não se trata mais apenas de fabricar máquinas excepcionais, mas de criar um ecossistema em constante evolução de equipamentos que fazem uso eficiente dos recursos, soluções digitais conectadas e serviços voltados para o ciclo de vida”, afirma Tom Oelsner, diretor digital da GEA. “Quando esses elementos se unem, os clientes conseguem alcançar mais com menos – menos energia, menos resíduos, menos emissões”. Essa é a verdadeira promessa da inovação digital: permitir que as indústrias operem de forma mais sustentável, ao mesmo tempo em que enfrentam os principais desafios da nossa época”.
O papel da GEA Digital
Como a GEA Cloud® torna possível a transformação no nível do big data
Entre suas diversas funções, a GEA Cloud® atua como uma zona de aterrissagem dedicada para dados de IIoT, conectando as máquinas da GEA nas plantas dos clientes a um ambiente centralizado de análise. Nessa função, ela é um fator essencial para:
- Conectividade segura e integrada entre máquinas: Os módulos de gateway de borda instalados no chão de fábrica coletam dados das máquinas e os transmitem diretamente para a GEA Cloud.
- Processamento de dados em tempo real e históricos: Na nuvem, uma plataforma moderna de ciência de dados transforma e analisa os fluxos de dados recebidos.
- Disponibilidade de dados de grande volume e alto valor: Os usuários podem acessar dados das máquinas em tempo real, tendências e dados armazenados de longo prazo – o que permite fazer comparações entre bateladas, linhas de produção ou até mesmo locais.
- Informações úteis para otimização: A nuvem dá suporte a aplicativos como análise de desempenho, monitoramento de energia, acompanhamento de condições e manutenção preditiva.
- Infraestrutura escalável e segura: Desenvolvida no Microsoft Azure, a Cloud possui certificação ISO 27001 e é protegida pelo Microsoft Defender, garantindo o tratamento seguro de dados operacionais confidenciais.
Juntas, essas capacidades significam que, assim que milhares de máquinas estiverem conectadas, a GEA poderá agregar, analisar e aprender com os padrões observados em toda a base instalada - da mesma forma que o big data transformou a internet ao revelar insights que nenhum sistema isolado era capaz de perceber.
