2026年6月22日
デジタルネイティブ：GEAのコネクテッドマシン
GEAのお客様が、よりスマートでデジタル化された機械の恩恵を享受し始める中、そうした機械をGEA Cloud®に接続し、AIの力を最大限に引き出すことで、機械の稼働率、生産性、持続可能性の新たな時代を切り拓くという次のステップへと、トレンドは着実に移行しています。
インターネットにより人類の集団的知性がを新たな次元へと飛躍したように、産業界においても現在、産業用IoT（IIoT）によって同様の飛躍的変化をもたらす土台が築かれつつあります。機器をデジタル化してネットワークに接続すると、各機械が共有されたパターンやインサイトを活用できるようになります。つまり、自身のデータだけでなく、世界中で稼働する何千台もの機械のパフォーマンスからも学習できるようになるのです。
マシンインテリジェンスが基盤を構築
機械がお互いから学習できるようになるには、まず自身について学ぶ必要があります。GEAの製品ラインナップ全体において、この動きはすでに本格化しています。GEAの機械は現在、プロセス内部で何が起きているかを感知し、エッジコネクティビティを通じてそれらの信号を実用的なデータに変換して、インテリジェントなソフトウェアを用いてリアルタイムで調整を行うことができるようになっています。その効果はすでに顕著に現れています。生産の安定性向上、品質管理の厳格化、ばらつきの低減、そして資源使用量の測定可能な削減が実現しているのです。それと同様に重要なのは、オペレーターが信頼性の高いプロセスデータにアクセスできるようになり、長期的な挙動を把握して情報に基づいた意思決定を行えるようになったことです。おかげで、オペレーターはプラントの他の業務に集中できるようになりました。この基盤が整ったことで、次のステップは、これらのスマートな機械をより大きなシステムに接続することになります。
GEA Cloud®がIIoTデータに群知能を注入
機械が自律的に感知、解釈、最適化できるようになると、新たな疑問が浮かび上がります。すべての知能が相互接続されたら何が起こるのか、というものです。その答えは、GEA Cloud®にあります。GEA Cloudは、エッジゲートウェイを介して機器を安全に連携させ、運用データを最新のAIプラットフォームにストリーミングすることで、数千もの個別のデータストリームをリアルタイムのインサイトへと変換して、稼働率や生産性、持続可能性をさらに向上させます。すでに導入されているGEAの設備群を支えるデジタルバックボーンとして、このクラウドは一元化された分析環境の基盤となります。この環境では、パターンが浮き彫りになって、比較が有意義なものとなり、最適化もスケーラブルになります。
2025年時点で、すでに13,000台以上の機械がGEA Cloud®に接続されています。このインフラ基盤により、問題の早期発見、より予測可能なサービス計画、さらにはライフサイクル全体の視認性向上が可能になりました。また、GEAの「Mission 30」戦略では、2030年までに接続された設置台数を3万5,000台以上に拡大し、サービスパフォーマンスやライフサイクルの透明性、持続可能性への影響において新たなレベルを実現するという、野心的な方向性が掲げられています。
GEAデジタルテクノロジー担当副社長のクリスティアン・ヒルシェン博士は、このコネクティビティがもたらす効果と、もたらさない効果について慎重に言及しつつ次のように述べています。「GEA Cloudはデータ共有ネットワークではなく、安全なデータリポジトリであり、分析エンジンです。お客様がクラウドに接続しても、他社の機械と接続されるわけではありません。データはあくまでそのお客様自身のものです。GEAが提供するのは、数千台の機械と数千件のサービスレポートから収集したプロセスに関する集合知であり、それがより優れたモデル、より正確な予測、そしてより充実したサポートへと凝縮されたものなんですよ」
また、クラウド接続により新たなデジタルサービスへの道も開かれます。問題を迅速に解決するためのリモートアクセス、パフォーマンスをさらに最適化するクラウドツーエッジ アプリケーション、AIを活用した製品品質、カーボンフットプリント、運用コストの改善などがこれに該当します。「1台の機械を他の数千台の機械と直接比較することはできませんが、クラウドによって可能になる一元的な分析を通じて、基準を比較することは可能です」と、ヒルシェン博士。
導入による効果ははっきりと表れています。リモートサポートの迅速化により稼働時間が延び、マシンデータ駆動型のアプリケーションによりプロセスの安定性が向上して、可用性、生産性、持続可能性において測定可能な向上が実現してきているのです。
現場からの報告
GEAのお客様は、すでにコネクティビティの恩恵を受けています。
- エネルギー消費量とCO2排出量の削減：あるビスケットメーカーでは、機械の稼働状況をリアルタイムで監視・最適化するGEA Cloud®に生産ラインを接続してから、最初の10カ月間で33,000 kWhものエネルギー消費量削減に成功しました。それだけでなく、このソリューションでは、省エネ効果やCO2削減量を明示した透明性の高い月次レポートも作成されるようになっています。
- リモートサービスによってダウンタイムを削減：ある米国の食品メーカーでは、機械の一台で重大な温度偏差が発生したものの、現場でのサポートが不可能な状況でした。それが、リモート接続により、各地域のGEAの専門家がリアルタイムでシステムにアクセスすることで、問題が1時間以内に解決。おかげで出張を回避し、排出量を削減するとともに、生産を継続することができたのです。
- リアルタイムで稼働状況を把握：GEAポータル経由で統合されたInsightPartner® EvoHDryソリューションにより、粉乳工場のプロセスエンジニアは噴霧乾燥機の稼働状況をリアルタイムで把握できるようになり、問題の早期発見、診断、対応が可能になりました。
次の10年で予想されるグローバルな学習ネットワーク
GEAの導入設備がさらにオンライン化されるにつれ、ネットワーク効果は加速していくでしょう。「コネクティビティにより、高度な分析とAIの活用が可能になります。これらのアルゴリズムなら、数千台の機械にわたるパターンを検知し、人間なら見逃すようなどんな規模の最適化も提案して、現場で問題が顕在化するずっと前にそれを予見することができるんです」と、同博士は説明します。
サービスチームはアラームに反応するのではなく、推奨事項を把握できるようになります。稼働時間に基づいてメンテナンスを計画するのではなく、予測される消耗度合いや実際の稼働状況、設備群全体からのインサイトに基づいて計画を立てられるようになるのです。また、機械を1台ずつ最適化するのではなく、GEAと同社のお客様は、拠点、地域、業界を横断した設備のエコシステム全体を最適化できるようになります。
「かつては専門知識を必要としていた最適化が、自動化されるようになります。生産ライン全体で自己調整、自己診断が行われ、最終的には自己最適化が行われるようになるんです。AIエージェントが自らメンテナンス事象を察知して、対処手順を提案したり、サプライヤーのAIエージェントを巻き込むことさえあるでしょう。こうして得られたインサイトは設備設計にフィードバックされ、設計・開発サイクルが短縮されて、ドキュメントの更新もスピードアップしていきます」
クリスティアン・ヒルシェン博士
GEAデジタルテクノロジー担当副社長
バックボーンの構築
AIや予測分析に対する期待が高まる一方で、集合的な機械知能を実現するための実際の作業は、むしろ地味で日常的なタスクに根ざしており、その積み重ねがあって初めて他のあらゆることが可能になっているのです。どんなリアルタイムのインサイトにも、その背後には安全なデータ経路の確立、世代の異なる機器間のインターフェースの整合、そして現場ごとに1台ずつ機械をオンラインに接続していくといった、一連の基本作業が延々と続いており、それらが基盤となっています。
「人々はアプリやダッシュボードに注目しがちですが、インテリジェントなことが実現されるには、まず基盤となるインフラ、つまりコネクティビティを適切に整える必要があります」とヒルシェン博士は説明します。機械を大規模に接続することは、単発のイベントではありません。ソフトウェア、ハードウェア、サービス、サイバーセキュリティ、そしてお客様とのかかわりにおよぶ、継続的で多層的な取り組みなのです。GEAでは、あらゆる接点にコネクティビティを組み込んでいます。
イノベーションによるインパクト
このデジタル基盤が整うにつれ、コネクティビティはより大規模な取り組みのきっかけと化しています。これこそが、エンジニアリング、デジタルインテリジェンス、そして持続可能性が互いに補完し合い、大規模なインパクトを生み出す革新的なエコシステムです。
「GEAは『Engineering for a better world（エンジニアリングでより良い世界を）』というスローガンを掲げており、デジタル化によってその使命がさらに加速しています。もはや単に優れた機械を製造するだけでなく、資源効率に優れた設備、ネットワーク化されたデジタルソリューション、ライフサイクルに焦点を当てたサービスから成る、絶えず進化し続けるエコシステムの構築が求められているんです。これらの要素が一体となることで、お客様はより少ない資源でより多くの成果を上げることができます。つまり、エネルギー消費量、廃棄物、排出量の削減です。これこそがデジタルイノベーションの真の価値です。産業を持続可能な形で運営できるよう支援しつつ、現代が直面する大きな課題に取り組むことにほかなりません」と、GEAのトム・エルスナー最高デジタル責任者は語ります。
GEA Digitalが果たす役割
GEA Cloud®がビッグデータレベルの変革を可能にする仕組み
GEA Cloud®は、その数多くの機能の中でも、お客様のプラント内にあるGEAの機械を集中型分析環境に接続する、IIoTデータ専用のランディングゾーンとして機能します。こうした観点から、GEA Cloudは以下の面で極めて重要な役割を果たしています。
- 安全でシームレスな機械の接続：各プラントに設置されたエッジゲートウェイモジュールが機械データを収集し、GEA Cloudに直接送信します。
- リアルタイム・履歴データの処理：クラウド内では、最新のデータサイエンスプラットフォームにより、受信されたデータストリームが変換・分析されます。
- 大容量・高価値データの活用：ユーザーはリアルタイムデータ、トレンドデータ、長期保存された機械データにアクセスすることができ、バッチ間、ライン間、拠点間の比較が可能になります。
- 最適化に向けた実用的なインサイト：クラウドにより、性能分析、エネルギーモニタリング、状態監視、予知保全などのアプリケーションが実現します。
- スケーラブルで安全なインフラストラクチャー：Microsoft Azureをベースに構築されたこのクラウドは、ISO 27001認証を取得しており、Microsoft Defenderによって保護されているため、機密性の高い運用データの安全な取り扱いが保証されています。
これらの機能を組み合わせることで、数千台の機械が接続されれば、GEAは導入設備全体のパターンを集約・分析し、そこから新たなインサイトを得ることができます。これはかつて、ビッグデータが単一のシステムでは見出せなかったインサイトを引き出すことで、インターネットを一変させたのとまさに同じ仕組みです。
